اختراق ذكاء اصطناعي من شركة سوميتومو للإطارات
[سوميتومو رابر تحقق تقدماً كبيراً في التنبؤ بتكوين مركبات المطاط باستخدام الذكاء الاصطناعي!]
في 10 ديسمبر، تم الإعلان عن أن شركتي سوميتومو رابر إندستريز وشركة إن إي سي تتقدمان بشكل نشط في تعاونهما من أجل "بناء منصة بحث وتطوير تنافسية عالمياً". وقد أعلنت الشركتان علناً عن نيتهما دمج مزايا تقنية الذكاء الاصطناعي التي تمتلكها شركة إن إي سي مع نقاط القوة البحثية الخاصة بسوميتومو رابر، بهدف معالجة عدد من التحديات البحثية الرئيسية التي يجب حلها قبل عام 2030، وبالتالي دفع عجلة الابتكار التكنولوجي في مجال بحوث تطوير الإطارات.
وفقاً للإعلان المشترك الصادر عن الطرفين في 26 نوفمبر، فقد أقامت سوميتومو رابر وإن إي سي بالفعل شراكة تعاون طويلة الأمد ومستقرة تُعرف بـ"التعاون في الابتكار المشترك". وعلى وجه الخصوص، منذ عام 2022، قامت الشركتان ببناء منصة ذكاء اصطناعي مشتركة لتطوير الإطارات، مما يوفر دعماً تقنياً قوياً لأعمال تصميم الإطارات لدى الشركة.
استناداً إلى الاتفاق الاستراتيجي الجديد، سيقوم الطرفان بتوسيع حدود تعاونهما بشكل أكبر، مع التركيز على تطوير نظام وكيل ذكاء اصطناعي متقدم يتم فيه دمج خبرات موظفي وأعضاء هندسة البحث والتطوير في سوميتومو رابر، ويُعد هذا الأساس التكنولوجي المتين للعمل البحثي اللاحق.
وفقاً لـشبكة صناعة الكربون الأسودفي المراحل الأولى من تعاونهما، أجرى الطرفان اختبارات تجريبية للتنبؤ بتركيبات مركبات مواد الإطارات باستخدام تقنية "المحاكاة الكمومية الزائفة". وشرحّت سوميتومو رابر أن هذه المرحلة من العمل بدأت بتحليل منهجي واستخلاص دقيق لكميات كبيرة من بيانات أداء المواد التي جمعت من التجارب السابقة.
ثم، استناداً إلى الأنماط المستخلصة من تحليل البيانات، واعتماداً على تقنية المحاكاة الكمومية الزائفة من إن إي سي - والتي يمكنها فحص الحلول المثلى بسرعة من بين تركيبات ضخمة ومعقدة - تقوم النظام بالبحث عن أنواع المواد المرشحة والتركيبات الدقيقة التي تتماشى مع الأداء المستهدف.
خلال عملية الاختبار، تم مقارنة تركيبة المطاط التي أنشأها النظام مع تركيبة إطار راقٍ طورته سابقاً سوميتومو رابر. وأظهرت النتائج أن النظام قادر على "تقديم مقترحات لتركيبات مركبات المطاط تفي بأكثر من 90٪ من الأداء المستهدف".علاوة على ذلك، مقارنةً بالوقت الذي يستغرقه غير المتخصصين لإكمال نفس المقترح للتركيب، يمكن لهذه التقنية تقليل دورة البحث والتطوير الكلية بنسبة 95٪. وأشارت سوميتومو رابر إلى أن تطبيق هذه التقنية من المتوقع أن يتغلب على محدودية مستوى الخبرة لدى موظفي البحث والتطوير، ما يسمح بتطوير مركبات مطاطية بكفاءة عالية تناسب جميع أنواع الإطارات، من العادية إلى الراقية.بالإضافة إلى تقنية التنبؤ بتركيبات مركبات المطاط، هناك مشروع بحثي وتطويري رئيسي آخر للطرفين وهو اكتشاف مواد جديدة باستخدام أنظمة الوكلاء الاصطناعيين وحلول استكشاف المواد، وقد حقق الطرفان نتائج مهمة بالفعل في هذا المجال. وتُشير سوميتومو رابر إلى أن تطوير مواد جديدة راقية يتطلب "البحث في كميات هائلة من الأدبيات عبر مجالات متعددة"، ومن الصعب للغاية اكتشاف مواد وتركيبات ذات قيمة تطبيقية من مجالات مختلفة.
خلال مرحلة التحقق من التقنية، تعاون خبراء الذكاء الاصطناعي من إن إي سي مع موظفي البحث والتطوير في سوميتومو رابر لدفع استكشاف مواد جديدة للإطارات الفاخرة ذات المتطلبات الصارمة للأداء. حيث قاما أولاً باستخلاص المنطق الفكري والمعرفة الضمنية في عملية بحوث وتطوير المواد، ثم دربا نظام وكيل ذكاء اصطناعي مخصص بناءً على هذه المعرفة. بعد ذلك، استخدم هذا النظام الذكي حل استكشاف المواد الذي يدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع الشبكات العصبية البيانية لفرز المواد المرشحة بدقة.
أُجري العمل التجريبي المحدد باستخدام مادة إطار راقٍ تتميز بـ"سطح ناعم عند ملامستها للماء" كنموذج. ومن الصعب تحقيق اختراق في تطوير مثل هذه المواد باستخدام التقنيات التقليدية فقط.
تُظهر نتائج التحقق أن نظام الوكيل الاصطناعي يمكنه دمج وتحليل معرفة بحوث وتطوير المواد من الأدبيات المفتوحة متعددة اللغات، ويمكنه أيضاً جمع المعلومات ذات الصلة بشكل مستقل وبعمق أكبر، مما يوسع نطاق البحث عن المواد المرشحة.
أشارت سوميتومو رابر إلى أنه مقارنةً بالبحث اليدوي – الذي غالباً ما يتطلب إعادة العمل بسبب عدم تغطيته للاحتياجات الأساسية أو ضيق نطاق البحث – يمكن لهذا النظام تقليل وقت البحث بنسبة 60٪ إلى 70٪. وهذه النتيجة تؤكد أن النظام يمكنه تحسين دقة واكتمال البحث والتطوير، واكتشاف مواد مرشحة جديدة بصعوبة باستخدام الطرق التقليدية بكفاءة عالية.
باعتباره جزءاً مهماً من شراكتهما الاستراتيجية، ستقوم سوميتومو رابر وإن إي سي بتوسيع تعاونهما بشكل أكبر استناداً إلى المشروعين التجريبيين المذكورين أعلاه والتكنولوجيات المرتبطة الأخرى. وهدفهما الرئيسي هو بناء منصة بحث وتطوير متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، مما يحقق تغييراً جذرياً في مجال بحوث تطوير الإطارات.
توفر منصتنا الاتصال بمئات الموردين الكيميائيين الصينيين المؤكدين مع المشترين حول العالم، وتعزز المعاملات الشفافة وفرص الأعمال الأفضل والشراكات ذات القيمة العالية. سواء كنت تبحث عن السلع الأساسية بالجملة أو المواد الكيميائية الخاصة أو خدمات الشراء المخصصة، فإن TDD-Global خيارك الأول الموثوق.
